Aprašomoji statistika: pagrindinės sąvokos

Bendrosios statistikos ribose yra labai svarbi šaka, vadinama aprašomoji statistika, apie kurią papasakosime šiame straipsnyje . Statistinės disciplinos sudaro tą matematikos šaką, kuri tiria kintamumą ir jį generuojantį procesą, pagrįstą tikimybių dėsniais ir modeliais.

Jie yra būtini norint sekti mokslinius tyrimus bet kurioje srityje, taip pat organizuoti ir analizuoti tyrimų metu surinktus duomenis. Norėdami susikoncentruoti ties pagrindinėmis statistikos sąvokomis, būtinai turėsime pasinaudoti aprašomoji statistika .

Tai susijęs su eksperimentinių duomenų aprašymu o konkrečiau – duomenų apie kai kurių populiacijai ar visatai priklausančių individų charakteristikas rinkimas, organizavimas ir analizė.

Ką tiria aprašomoji statistika?

Pristatome jums pagrindines statistikos sąvokas, kurias turite žinoti :

1. Gyventojų skaičius

Populiacija yra aiškiai apibrėžta grupė, kurioje stebima arba užfiksuojama tam tikra charakteristika. Ši funkcija gali būti baigtinė arba begalinė. Taigi populiacijos dydis yra individų skaičius, nurodytas N reikšme.

Jei populiacija labai didelė, bet kokie tyrimai labai brangsta. Šiais atvejais neįmanoma atsižvelgti į kiekvieną asmenį, todėl pirmenybė teikiama atrankai, vadinamai pavyzdžiu .

2. Individualus

Kiekvienas elementas, sudarantis populiaciją, vadinamas individu. Tačiau šie daiktai nebūtinai turi būti žmonės psichologija abu terminai gali sutapti.

3. Mėginio dydis

Imtis yra asmenų iš populiacijos rinkinys, kuris geriausiai atspindi analizuojamas savybes .

Jei charakteristikos gerai atspindimos, laikoma, kad imtis reprezentuoja. Imties dydis yra asmenų skaičius. Paprastai jis žymimas raide n. surašymas .

4. Duomenų kintamasis

Kintamasis (X) yra simbolis, nurodantis charakteristiką, kurią reikia tirti populiacijoje. Duomenimis (r) vadiname verte (skaitine ar kitokia), kurią kintamasis įgauna konkretaus imties individo.

Kintamųjų tipai aprašomojoje statistikoje

Statistiniuose tyrimuose dažniausiai naudojami trys pagrindiniai kintamieji. Pažiūrėkime, kas jie yra:

Kokybinis kintamasis

Šis kintamasis įgyja reikšmes, kurios atitinka kiekybiškai neįvertinamas savybes asmenų. Negalima sakyti, kad viena kategorija yra daugiau nei kita.

Šio kintamojo pavyzdys yra seksas . Jie vadinami kokybiniais, nes skirtumai tarp jų kategorijų yra kokybiniai.

Eilinis kintamasis aprašomojoje statistikoje

Šie kintamieji paprastai skirstomi į kategorijas. Susidūrė su grynai kokybiniu kintamuoju su jais galėsime kurti ir užsisakyti kategorijas .

Pavyzdys – mokykloje gauti pažymiai. Geras yra daugiau nei geras, o puikus yra daugiau nei geras.

Kiekybinis kintamasis

Kiekybinis kintamasis paima reikšmes iš anksto nustatyto skaitinių verčių rinkinio. Tai reiškia, kad galėsite išmatuoti ir keisti mastelį. Kiekybiniame kintamajame randame du tipus:

Diskretiškas. Grupė yra baigtinė arba skaičiuojama. Pavyzdžiui, vaikų skaičius šeimoje. Tęsiasi. Grupė yra begalinė ir nesuskaičiuojama. Tai reiškia, kad jame yra diapazonas. Pavyzdys galėtų būti laikas .

Pozicijos indeksas aprašomojoje statistikoje

Statistikoje savo duomenų vietą galime nustatyti pagal vietos indeksus. Pristatome kai kuriuos iš jų:

Centrinis tendencijų indeksas

Centrinės tendencijos priemonės arba rodikliai yra tipinės arba reprezentatyvios duomenų rinkinio reikšmės. Jais siekiama apibendrinti visus duomenis į vieną reikšmę.

Tai yra pagrindinės statistikos sąvokos ir paprastai naudojamos 3: režimas (kokybiniams kintamiesiems), mediana (kategoriniai kintamieji) ir vidurkis (kiekybiniai kintamieji).

mada. Tai dažniausiai pasikartojanti reikšmė. Jei yra daugiau nei viena iš šių reikšmių, kintamasis vadinamas daugiarūšiu ir gali būti apskaičiuojamas bet kokio tipo kintamiesiems.

Mediana. Jis apskaičiuojamas kategoriškiems kintamiesiems. Tai yra toks skaičius, kad bent 50 % duomenų yra mažesni arba lygūs medianai ir bent 50 % didesni arba lygūs jai. Jei yra daugiau nei viena mediana, imame vidurio tašką tarp didžiausios ir mažiausios medianos. Tai bus duomenys, kurie bus rodomi imtyje ir veiks kaip medianos.

Vidurkis: tai dažniausiai naudojama statistika, nes ji skaičiuojama kiekybiniams kintamiesiems. Tai, taip sakant, yra geometrinis duomenų centras arba svorio centras. Tai turi juokingą pusę, nes su mada ji sukuria fenomeną. Jis gali neatspindėti imties, bet taip pat gali neatspindėti jokios imties: gali būti, kad nė vienas iš individų neturi tokios reikšmės natūraliuose duomenyse.

Statistikoje vartojama daug kitų sąvokų, tačiau pateiktos yra labiausiai paplitusios. Šių pagrindinių elementų pagalba aprašomoji statistika yra atsakinga už derinimą statistikos ir duomenų pateikimo organizavimas ir skaičiavimas.

Jie tarnauja tyrinėtojas ir todėl visai mokslo bendruomenei sudaryti išsamų žemėlapį to, kas įvyko jo tyrime.